Mlflowالدليل والأسعار
نظرة عامة على الهوية الأساسية
MLflow هي منصة لإدارة دورة حياة تعلم الآلة مفتوحة المصدر طورتها Databricks، وهي مصممة لتتبع التجارب، وتعبئة النماذج، وإدارة عمليات النشر. وهي مُعتمدة على نطاق واسع من قبل فرق تعلم الآلة المؤسسية لتبسيط تصحيح الأخطاء والتقييم والمراقبة لتطبيقات تعلم الآلة ونماذج اللغة الكبيرة (LLM).
🎁 مواصفات الخطة المجانية التفصيلية
حد التتبع (Trace Limit)
5,000 تتبع شهريًا مع احتفاظ لمدة 14 يومًا.
ملخص خطط الاشتراك الرسمية
يتضمن وصولاً لكل مقعد لأدوار مديري المنتجات (PMs) وضمان الجودة (QA)، مما يوفر وصولاً مُحسَّنًا إلى الميزات.
قائمة أسعار واجهة برمجة التطبيقات للطورين
توفر MLflow مكونات لبناء تتبع وتقييم وإدارة المطالبات والنشر من الدرجة الإنتاجية لتطبيقات وعوامل LLM، بما في ذلك واجهة برمجة تطبيقات موحدة لبوابة الذكاء الاصطناعي (AI Gateway) وحل استضافة لخادم الوكيل (Agent Server).
| AI Model | Input (1M) | Output (1M) | Description |
|---|---|---|---|
| خادم وكيل MLflow (MLflow Agent Server) | غير محدد | غير محدد | توفر حلاً للاستضافة قائمًا على FastAPI مع التحقق التلقائي من الطلبات، ودعم البث، والتتبع المدمج لنشر الوكلاء في بيئة الإنتاج. |
يوصى به لهذه الفئات
- ✔مهندسو تعلم الآلة وعلماء البيانات: الفرق التي تركز على إدارة دورة حياة نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق بالكامل، بما في ذلك تتبع التجارب وضبط المعلمات الفائقة.
- ✔مطورو الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة (AI/LLM Developers): المطورون الذين يبنون ويحسنون تطبيقات وعوامل LLM الذين يحتاجون إلى تتبع وتقييم وإدارة المطالبات من الدرجة الإنتاجية.
- ✔فرق تعلم الآلة المؤسسية: المنظمات التي تتطلب منصة مركزية لإدارة سجلات النماذج، وعمليات النشر، وقابلية المراقبة عبر عمليات تعلم الآلة الخاصة بها.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
Q. ما هو الاستخدام الأساسي لـ MLflow؟
MLflow هي منصة مفتوحة المصدر لإدارة دورة حياة تعلم الآلة بأكملها، مع التركيز على تتبع التجارب وتعبئة النماذج وإدارة عمليات النشر.
Q. ما الذي يتضمنه المستوى المجاني؟
يسمح المستوى المجاني بـ 5,000 تتبع شهريًا مع احتفاظ لمدة 14 يومًا.
Q. ما هي التكلفة للوصول المؤسسي؟
تقدم خطة بلس تسعيرًا لكل مقعد بسعر 39 دولارًا/مقعد/شهر للوصول للأدوار مثل مديري المنتجات (PMs) وضمان الجودة (QA).
Q. هل يدعم MLflow تطبيقات LLM؟
نعم، يدعم MLflow ميزات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والعوامل (Agents)، بما في ذلك إدارة المطالبات والتقييم وواجهة برمجة تطبيقات موحدة لبوابة الذكاء الاصطناعي.